Programadores Junior Java Para Proyectos Big Data (plan De Carrera De Java A Big Data)

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¡Oportunidad! Menos de 10 candidatos inscritos.

Programadores Junior Java Para Proyectos Big Data (plan De Carrera De Java A Big Data)

Descripción de la oferta

Funciones
Las personas seleccionadas realizarán nuevos desarrollos en proyectos de Java con Big Data (Spark, Hadoop, etc) en Madrid.
• Analítica sobre Documentos txt, pdfs y docx con ELK (real time), MongoDB (indexación de ficheros) e históricos en HDFS (analítica batch)
• Analítica Avanzada con R y SparklyR o Python y pyspark
o Deteccion de fraude
o Segmentaciones
o Lenguaje natural
o Proyectos Bancarios de todo tipo (satisfacción, productividad, simulaciones de hipotecas??)
o Proyectos de Energía (detección de fallos de cables, problemas meteorológicos, cálculo de la mejor ruta para que un técnico arregle problemas)
o Detección de riesgos para aseguradoras
• Optimización del uso de células de espacio aéreo alrededor de aeropuertos
• ETLS y procesos de transformación con Spark y Spark Streaming
• Gestión de logs y Discovery y predicción de fallos con ELK en máquinas Weblogic y Tomcat
• Gestion de Maestros y Data Quality con Kudu y Spark
• Algoritmos Scala de scoring de vehículos contaminantes para mejorar la calidad del aire
• Procesos de optimización con Scala

Se ofrece
Curso de formación a jornada completa de 3 semanas de duración en Big Data.
Comienzo el 07 de Octubre de 2019
Ubicación de la formación: Madrid.
Contrato indefinido desde el inicio del curso
Salario acorde al perfil profesional

Requisitos mínimos:
Imprescindible aportar al menos 9 meses de experiencia trabajando en proyectos de desarrollo con Java en Back End (preferible versión de Java 8) o tener dos años de experiencia desarrollando front con experiencia en algún lenguaje de programación (MICROSOTF, PYTHON...) y que hayan realizado un Máster en Big data.

Estudios:

Formación Profesional grado superior

Experiencia:

1 año de experiencia

Datos de la oferta

Salario:

12.000 €

Jornada Laboral:

Jornada Completa

Tipo de contrato:

Indefinido
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