Computer Vision Engineer (IA) - Videoanalytics (Vallés)

Participar en el desarrollo de soluciones basadas en modelos avanzados de IA, como transformers y arquitecturas multimodales de visión y lenguaje, aplicadas a retos innovadores.
Crear, entrenar y validar modelos de deep learning orientados al procesamiento y análisis de imágenes y vídeo.
Evolucionar y extender las capacidades de nuestros sistemas inteligentes para reconocer nuevos objetos, patrones de comportamiento y contextos de uso.
Implementar e integrar los modelos desarrollados en flujos de producción que se ejecutan en dispositivos edge.Formación de posgrado (Máster o PhD) en Visión por Computador, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o disciplinas afines.
Entre 2 y 5 años de experiencia profesional desarrollando soluciones de Visión por Computador en aplicaciones reales.
Dominio práctico de Python, PyTorch y C++.
Experiencia previa trabajando con sistemas de análisis de imagen y/o vídeo en entornos productivos o pre
productivos (valorable) .
Capacidad analítica sólida, buenas habilidades de comunicación y enfoque en la resolución de problemas.
Conocimientos en OpenVINO o TensorRT serán considerados un plus.

Nunca envíes tu información personal (DNI, foto,...), datos bancarios ni realices ningún pago para solicitar un empleo